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基層動態(tài)

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【“安全生產(chǎn)月”主題征文】小莊礦:當安全生產(chǎn)遇上AI……
發(fā)布時間:2024-06-03 16:23:25     作者:計忠榮   瀏覽量:6346   分享到:

今年以來,小莊礦深入實施自動化、信息化、智能化升級改造,全面優(yōu)化人工智能(AI)監(jiān)管體系,以AI加碼安全生產(chǎn),不斷推動“人防”向“智防”轉(zhuǎn)變,使礦井安全生產(chǎn)基礎更加穩(wěn)固。

1.采煤_副本.jpg

AI采煤

“轉(zhuǎn)載機電流過大,請放煤工控制煤量。”該礦綜采隊值班人員接收到40307綜采工作面智能化控制系統(tǒng)語音提示后,立即“喊話”井下人員,按要求現(xiàn)場落實。

該系統(tǒng)除了將各類綜采設備聯(lián)合集中監(jiān)測外,最主要的特點是以大數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘技術為依托,為生產(chǎn)過程中設備自適應調(diào)整、故障預防預判、操作人員行為分析、采面綜合環(huán)境感知等提供智能決策。隨時監(jiān)測皮帶、煤機、前后溜和轉(zhuǎn)載機運行電流,當電流超過設定值時,就發(fā)出語音提醒,地面“喊話”井下,立即采取相應措施。

AI掘進

“我們在各掘進工作面安裝了人機協(xié)同安全防護裝置,人員一旦接近危險區(qū)域,設備就會發(fā)出警告。”這是該礦最新在掘進工作面投用的智能防護設備。

該裝置基于UWB精確定位技術,集成動態(tài)時隙協(xié)議機制、多源綜合定位算法、分場景差異化控制模型。當人員接近綜掘機機頭或機尾3m范圍時,讀卡器發(fā)出黃色聲光報警。當人員接近綜掘機機頭或機尾2m時停機閉鎖,讀卡器發(fā)出紅色聲光報警,最遠覆蓋100m,閉鎖響應小于1s,實現(xiàn)井下多場景人機協(xié)同安全防護。

2.皮帶巡檢_副本.jpg

AI皮帶巡檢

“經(jīng)監(jiān)測,主運輸皮帶206#皮帶架托輥高溫,請檢修。”該礦智能巡檢機器人按照指令沿預定軌道完成皮帶巡檢任務。

該機器人具備精確感知、智能分析、自主判斷、智能運行等功能,可進行24小時智能巡邏和數(shù)據(jù)、視頻采集,實時讀取皮帶異常情況并自動報警。每次巡檢完畢后系統(tǒng)會自動生成一份包含巡檢時間段、各巡檢點數(shù)據(jù)、時長和是否有異常信息的詳細巡檢報告,極大地提升了巡檢效率。

AI運輸

“監(jiān)測到您疲勞駕駛,請注意休息。”該礦智能化車輛運輸管理系統(tǒng)對司機下達了休息指令。

該系統(tǒng)在具備實時展示車輛位置信息、速度等運行狀態(tài)的基礎上,智能識別人、機、料運行環(huán)節(jié)的違規(guī)行為,對車輛的運行里程、使用時間、駕駛時長、違章提醒等實時監(jiān)測和分析,并進行預警和干預,降低事故風險。結(jié)合調(diào)度模型,精準推進車輛市場化運營核算,實現(xiàn)班清班結(jié)。

3.無人機測繪_副本.jpg

AI無人機測繪

“新購進的AI無人機搭載了2000萬像素的攝像頭,在100米飛行高度中的地面采樣距離可達2.74厘米,大幅提高了測繪作業(yè)效率。”該礦地測部人員介紹道。

該礦利用無人機完成地貌信息數(shù)據(jù)采集后,通過分析系統(tǒng)生成高清圖像,輕松獲取地表塌陷和裂隙的位置、范圍等關鍵信息。并定期放機巡檢,采集數(shù)據(jù),對比分析地貌環(huán)境變化,及時全面掌握地表塌陷、裂隙地質(zhì)災害和架空線路缺陷,對潛在危險進行預測預報,避免各類因素造成的經(jīng)濟損失。

AI監(jiān)管

“警告,警告,危險區(qū)域,禁止入內(nèi)。”這是該礦“千眼”視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)出的語音警報,提醒人員及時撤離危險區(qū)域。

該系統(tǒng)對地面和井下重要場所、重要崗位、重要工程31個場景實行24小時全覆蓋監(jiān)測,并結(jié)合智能礦燈、執(zhí)法記錄儀構(gòu)建起人員巡檢和AI實時監(jiān)測的雙重監(jiān)管格局,提高智能監(jiān)管的體系化、數(shù)據(jù)化、場景化水平,讓違章作業(yè)“無處遁形”。

4.洗選_副本.jpg

AI洗選

“只需輕點鼠標,就會自動完成煤炭水分、灰分、揮發(fā)分等指標檢測,真正實現(xiàn)了‘網(wǎng)上辦公’。”該礦洗煤廠技術員說道。

該礦完成選煤廠智能化改造后,持續(xù)深化“精煤戰(zhàn)略”,充分應用數(shù)據(jù)全感知、設備全監(jiān)控、安全全覆蓋、運營全管控的“選煤AI超腦平臺”和3D可視化系統(tǒng),精準掌握各環(huán)節(jié)生產(chǎn)狀況,對煤炭質(zhì)量、人員不安全行為、設備運行狀態(tài)等進行實時智能預測預警。

在AI的加持下,更多的智能場景“拔地而起”,動動手指就可完成設備故障的分析排除和作業(yè)現(xiàn)場的安全監(jiān)督,讓采、掘、機、運、治災、洗選等一體化運行“不再是夢”。(計忠榮)

 

編輯:達文娟